Methodik
Version 2.1 — gültig ab 01.01.2026
Warum wir testen
Der Markt für Legal AI wächst rasant, doch es fehlt an unabhängigen, vergleichbaren Qualitätsbewertungen. Käufer — ob General Counsel, Managing Partner oder Legal Operations Leader — müssen derzeit auf Herstellerangaben, Peer-Empfehlungen und eigene Tests vertrauen. Der LOF Index schließt diese Lücke mit einer standardisierten, transparenten Testmethodik.
Wie wir testen
Jeder Testzyklus folgt einem dreistufigen Verfahren: (1) Anonymer Erwerb aller Testprodukte ohne Herstellerkontakt, (2) standardisierte Evaluation durch unser Fachteam unter Anwendung der publizierten Methodik, (3) Veröffentlichung der Ergebnisse mit vollständiger Methodikreferenz. Kein Anbieter erhält vorab Einblick in die Testergebnisse.
Was wir testen
Für Legal-AI-Produkte bewerten wir sieben Dimensionen: Aufgabenleistung, Halluzinationsrate, Datenschutz, Integration, Erklärbarkeit, Kommerzielle Transparenz sowie Support und Lokalisierung. Jede Dimension wird auf einer Skala von 1,0 (sehr gut) bis 5,5 (mangelhaft) bewertet.
Für KI-affine Kanzleien verwenden wir sechs angepasste Dimensionen: KI-Integrationstiefe, Mandantenergebnisse, Interne Fähigkeiten, Governance, Kommerzielle Innovation und Transparenz.
Gewichtungsmatrix
| Dimension | Gewichtung |
|---|---|
| Aufgabenleistung | 25% |
| Halluzinationsrate | 15% |
| Datenschutz | 15% |
| Kommerzielle Transparenz | 15% |
| Integration | 10% |
| Erklärbarkeit | 10% |
| Support & Lokalisierung | 10% |
Testzyklus-Kalender
Fachbeirat
Unser Fachbeirat besteht aus unabhängigen Experten aus Wissenschaft, Justiz, Wirtschaft und Technologie. Sie beraten bei der Methodikentwicklung und gewährleisten die wissenschaftliche Qualität unserer Tests.
Prof. Dr. Bruno Mascello
Academic Director Law & Management, Universität St. Gallen (ES-HSG)
Titularprofessor für Wirtschaftsrecht und Legal Management an der Universität St. Gallen. Ehemals COO Group Legal bei Zurich Financial Services. Verbindet akademische Expertise mit langjähriger Praxiserfahrung im Legal Management.
Ceschino Brooks de Vita
Founder, The Legal Tech Guide
Harvard-Jurist, ehemaliger BigLaw-Anwalt und Gründer von The Legal Tech Guide. Erfahrener AI/Legal-Tech-Experte mit Hintergrund in B2B-SaaS-Marketing und Produktstrategie.
Rowena Rix
Head of Innovation and AI, Dentons UKIME
Leitet Innovation, KI und Forschung bei Dentons UK, Irland und Naher Osten. Hintergrund als Solicitor im Bereich Regulatory Litigation und Datenschutzrecht mit über 20 Jahren Erfahrung in Legal Technology.
Gil Perez
Global Chief Innovation Officer, Freshfields
Leitet die Innovationsstrategie von Freshfields und treibt die digitale Transformation durch KI und Technologie voran. Zuvor Chief Innovation Officer bei der Deutschen Bank mit Verantwortung für 90.000 Mitarbeitende.
Tatiana Botskina
DPhil Researcher, University of Oxford · Founder & CEO, Intelligend · Forbes 30 Under 30
KI-Forscherin an der Universität Oxford mit Schwerpunkt auf Interpretierbarkeit und Explainable AI. Forbes 30 Under 30. Gründerin von Intelligend, einer KI-gestützten Plattform für Unternehmensentscheidungen. Verbindet juristische Expertise mit technischer KI-Forschung und unternehmerischer Erfahrung in den Bereichen AI Governance und Legal Tech.
Jörg Hossenfelder
Geschäftsführender Gesellschafter, Lünendonk & Hossenfelder GmbH
Kommunikations- und Politikwissenschaftler. Seit 2009 Geschäftsführender Gesellschafter bei Lünendonk & Hossenfelder. Verantwortet die Marktsegmente Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Advisory und Business Consulting.
Sebastian Nagl
Doktorand, Technische Universität München (TUM)
Doktorand an der TUM im Bereich Legal Tech / Legal AI. Hat ein großes Benchathon-Projekt initiiert, das KI-Modelle gegeneinander und gegen Menschen benchmarkt, um eine Messlatte für den KI-Einsatz im Rechtsbereich zu definieren.
Dr. Peter Ruttmann
Assistant General Counsel, BMW Group
Assistant General Counsel der BMW Group in München (seit Februar 2024). Zuvor General Counsel der BMW Korea in Seoul. Aktiv im Legal-Innovation-Ökosystem von BMW, u. a. als Jurymitglied bei Legal-Tech-Initiativen und Hackathons der BMW Group.
Prof. Dr. Martin Ebers
Professor für IT-Recht, Universität Tartu · Präsident, RAILS
Professor für IT-Recht an der Universität Tartu (Estland) und Präsident der Robotics & AI Law Society (RAILS). Ständiger Fellow an der Juristischen Fakultät der Humboldt-Universität zu Berlin. Hat 24 Bücher und über 120 Artikel in den Bereichen Recht und Technologie veröffentlicht, insbesondere zu künstlicher Intelligenz. Seit 2024 Chefredakteur des Cambridge Forum on AI: Law and Governance.
Stellungnahmerecht
Jeder getestete Anbieter erhält nach Veröffentlichung der Ergebnisse das Recht, eine Stellungnahme einzureichen. Diese wird unverändert auf der Profilseite veröffentlicht, sofern sie sachlich ist und keine unwahren Tatsachenbehauptungen enthält.
Interessenkonflikte
Der LOF Index veröffentlicht ein Interessenkonfliktregister. Kein Beiratsmitglied und kein Tester hält Anteile an getesteten Unternehmen. Bezahlte Profile werden als solche gekennzeichnet, beeinflussen aber zu keinem Zeitpunkt die Testergebnisse.
Versionshistorie
Gültig ab 01.01.2026
Aufnahme EU AI Act Compliance in Dimension 'Kommerzielle Transparenz', Anpassung der Gewichtung für Halluzinationsrate (von 10% auf 15%).
Version 2.0
Gültig 01.07.2025–31.12.2025
Erstversion der Methodik für KI-affine Kanzleien.
Finanzierung
Der LOF Index finanziert sich durch kostenpflichtige Unternehmensprofile (ohne Einfluss auf Testergebnisse), Premium-Abonnements für Quartalsbriefings, Beratungsmandate und Konferenzeinnahmen. Die redaktionelle Unabhängigkeit ist durch eine strikte Trennung zwischen kommerziellen und redaktionellen Inhalten gewährleistet.